Verificador de fotos falsas
Verifica si una fotografía fue editada, generada por IA o reutilizada de otro contexto antes de publicarla. Análisis forense en menos de 15 segundos.
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Empezar gratis — 15 análisis/mesRespuesta rápida: cómo verificar una foto falsa
Suelta la imagen en ScanTrace. En menos de 15 segundos recibes un veredicto forense — REAL, IA_GENERADA, MANIPULADA o INDETERMINADA — con una puntuación de confianza de 0 a 1 y una explicación escrita que enumera las señales que motivaron la decisión.
Cómo se crean típicamente las fotos falsas en 2026
Tres familias dominan el panorama: (1) IA generativa mediante Midjourney, Flux o DALL·E que produce imágenes completamente fabricadas; (2) manipulación local mediante el Relleno Generativo de Photoshop, el inpainting de Stable Diffusion o las funciones de "editor mágico" de smartphones que intercambian objetos sin cambiar el resto del encuadre; (3) recontextualización, la más barata y efectiva — una foto real de 2014 republicada como si fuera de hoy.
Cómo detecta ScanTrace cada familia
Las imágenes generativas dejan huellas estadísticas en el dominio de frecuencia más un EXIF vacío o con etiqueta "Software: Midjourney". Las ediciones locales crean inconsistencias internas — fantasmas JPEG, residuos de ruido no coincidentes, iluminación que no encaja con la geometría de la escena. La recontextualización es más difícil desde el punto de vista forense y se detecta mejor leyendo la fecha de captura EXIF más una búsqueda inversa de imágenes.
Estadísticas que justifican la verificación sistemática
El Informe de Noticias Digitales 2024 del Instituto Reuters reveló que el 59% de los usuarios de internet a nivel mundial están preocupados por distinguir el contenido real del falso online. Poynter catalogó un aumento del 320% en los incidentes de desinformación basada en imágenes entre 2022 y 2025. Las redacciones que aplican verificación sistemática de imágenes registran una caída del 74% en las correcciones publicadas relacionadas con contenido visual.
| Caso de uso | ScanTrace | Búsqueda inversa de imágenes | Lector EXIF manual |
|---|---|---|---|
| Detectar generación por IA | Sí | No | Parcial |
| Detectar ediciones locales de Photoshop | Sí | No | No |
| Encontrar imágenes reutilizadas | Sí (Periodista) | Sí | No |
| Veredicto combinado único | Sí | No | No |
Preguntas frecuentes
¿Cómo sé si una foto es falsa?
Pásala por un analizador forense como ScanTrace. La herramienta comprueba estadísticas a nivel de píxel, metadatos EXIF y señales contextuales, y devuelve REAL, IA_GENERADA, MANIPULADA o INDETERMINADA en menos de 15 segundos.
¿Puede detectar ediciones de Photoshop?
Sí. La detección de empalmes busca inconsistencias en la calidad JPEG, patrones de ruido e iluminación entre regiones. Las ediciones locales intensas (objetos añadidos/eliminados, rostros intercambiados) se detectan con alta confianza; el etalonaje de color sutil no se marca intencionadamente.
¿Encuentra imágenes reutilizadas de otros contextos?
ScanTrace incluye ganchos de búsqueda inversa de imágenes para los planes Periodista y Redacción. La caché basada en hash también detecta re-subidas idénticas al instante.
¿Qué formatos de archivo admite?
JPEG, PNG y WebP hasta 5 MB en el plan gratuito y 10 MB en Periodista y Redacción.
¿En qué se diferencia de una búsqueda inversa de imágenes?
La búsqueda inversa de imágenes te dice dónde más ha aparecido una imagen. ScanTrace te dice si la imagen en sí es auténtica, generada por IA o manipulada digitalmente — independientemente de si alguna vez ha sido publicada.
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