Detector de imágenes
DALL·E

DALL·E, desarrollado por OpenAI, tiene dos generaciones principales en uso activo: DALL·E 2 (lanzado en 2022) y DALL·E 3 (2023, integrado en ChatGPT). Ambos usan modelos de difusión pero con arquitecturas diferentes que dejan huellas forenses distintas.

DALL·E 2 genera imágenes de 1024x1024 con una textura suave característica. Las áreas de baja frecuencia muestran un patrón de suavizado ausente en las fotografías reales. Los fondos tienden a ser abstractos o difusos, y los rostros humanos son de menor calidad que los de Midjourney.

DALL·E 3 mejora significativamente la calidad visual y la adherencia al prompt de texto. Sus imágenes son más diversas en composición, pero mantienen patrones DCT distintivos. Las áreas de texto renderizado — una fortaleza de DALL·E 3 — dejan artefactos específicos en el espectro de frecuencias que sirven como señales de detección.

Tres capas forenses independientes funcionan en paralelo:

1. Análisis espectral a nivel de píxel. Las imágenes de DALL·E muestran anomalías en los coeficientes DCT de alta frecuencia. El ruido residual es uniforme y correlacionado — característico de los modelos de difusión — en contraste con el ruido térmico aleatorio de los sensores de cámara reales (PRNU).

2. Inspección de metadatos EXIF. Las imágenes de DALL·E descargadas desde ChatGPT o la API carecen de metadatos de cámara. OpenAI ha comenzado a incluir credenciales C2PA en algunas salidas de DALL·E 3, que ScanTrace detecta automáticamente.

3. Razonamiento contextual. Un modelo de lenguaje recibe datos numéricos de las capas 1 y 2 — nunca la imagen en bruto — y genera una explicación legible de por qué la imagen es probablemente sintética, incluyendo las señales específicas detectadas.

Tasas de detección de ScanTrace a abril de 2026:

Stable Diffusion XL: 97% — los artefactos más pronunciados, el más fácil de detectar.

DALL·E 3: 95% — patrones DCT distintivos y señal fuerte en las áreas de renderizado de texto.

Midjourney v7: 93% — firma espectral consistente a pesar del extremo realismo visual.

Flux 1.1 Pro: 91% — el más difícil. Señal más débil, se recomienda una resolución mínima de 768x768. Flux Schnell y Dev tienen tasas del 94% y 92% respectivamente.

DALL·E 3 ocupa un punto intermedio: más fácil de detectar forensicamente que Midjourney o Flux, pero su integración en ChatGPT significa que produce el mayor volumen de imágenes sintéticas a nivel global.

Con más de 100 millones de usuarios activos de ChatGPT, DALL·E 3 es con diferencia el generador de imágenes más utilizado por volumen. Europol advierte que las imágenes generadas por IA — incluyendo las de DALL·E — se utilizan cada vez más en fraude de identidad, desinformación política y perfiles falsos en redes sociales.

La Unión Europea de Radiodifusión informó en 2025 que el 77% de las redacciones europeas ha publicado inadvertidamente contenido sintético. Para periodistas y fact-checkers, verificar cada imagen no atribuida es ya una obligación profesional.

Sospecha de DALL·E cuando una imagen muestre: calidad uniforme sin ruido de sensor, texto legible perfectamente integrado en la escena (una fortaleza de DALL·E 3), resolución cuadrada (1024x1024 o 1792x1024 — los formatos nativos de DALL·E), ausencia total de metadatos EXIF, y composiciones que siguen instrucciones textuales muy específicas.

ScanTrace devuelve el veredicto en menos de 15 segundos — verificación que encaja con cualquier plazo editorial.

¿Puede ScanTrace distinguir entre DALL·E 2 y DALL·E 3?

Sí. DALL·E 2 y DALL·E 3 producen firmas espectrales diferentes. DALL·E 2 genera imágenes de 1024x1024 con una textura característica en las áreas de baja frecuencia. DALL·E 3 mejora el seguimiento de instrucciones y reduce los artefactos, pero mantiene patrones DCT únicos de la arquitectura de OpenAI.

¿Son detectables las imágenes generadas a través de ChatGPT (que usa DALL·E)?

Sí. ChatGPT usa DALL·E 3 internamente. Las imágenes resultantes llevan las mismas firmas forenses que las generadas directamente a través de la API de OpenAI. Algunas también incluyen credenciales C2PA que ScanTrace lee automáticamente.

¿Incluye DALL·E marcas de agua detectables?

OpenAI ha experimentado con marcas de agua invisibles en las salidas de DALL·E 3. ScanTrace las detecta cuando están presentes, pero no depende únicamente de ellas — el análisis espectral funciona incluso si la marca de agua ha sido eliminada.

¿Funciona con imágenes de DALL·E recortadas o redimensionadas?

Sí. El recorte y el redimensionado reducen la señal disponible, pero no la eliminan. Mientras la imagen conserve al menos 512x512 píxeles del original, la precisión de detección se mantiene por encima del 90%.

¿Es gratuito el detector de DALL·E?

Sí. 10 análisis gratuitos al mes sin tarjeta de crédito. Cada análisis devuelve un veredicto, una puntuación de confianza de 0 a 1 y una explicación forense.