Comprobar deepfake
en vídeos y rostros

Sube el vídeo a ScanTrace. El sistema muestrea fotogramas clave, ejecuta detectores de face-swap y caras sintéticas, y devuelve un veredicto — REAL, DEEPFAKE o INDETERMINADO — junto con una línea temporal de confianza por segmento. Un clip de dos minutos suele verificarse en menos de 90 segundos.

ScanTrace combina tres señales en cada fotograma muestreado: (1) forense de face-swap que analiza la mezcla de bordes, la simetría de reflexión ocular y los residuos en el dominio de frecuencia introducidos por pipelines de autoencoder; (2) consistencia temporal entre fotogramas consecutivos — las micro-expresiones naturales son extremadamente difíciles de mantener para los pipelines actuales de deepfake; (3) inspección de metadatos y contenedor para detectar cadenas de re-codificación típicas de las herramientas de posproducción de deepfakes.

El Informe de Fraude de Identidad 2024 de Sumsub detectó un aumento 10 veces mayor año a año en los intentos de fraude con deepfakes. El Foro Económico Mundial clasificó la desinformación impulsada por deepfakes como el riesgo global a corto plazo número 1 en 2024. En el primer trimestre de 2026, circulan públicamente más de 500.000 vídeos deepfake cada mes.

Ejecuta una comprobación de deepfake en cada vídeo que (a) muestre a un personaje público haciendo declaraciones controvertidas, (b) haya sido publicado por primera vez en una cuenta anónima, (c) muestre artefactos de compresión visibles alrededor del rostro, o (d) no pueda cruzarse con el canal oficial de la supuesta fuente en cinco minutos.

¿Puede ScanTrace detectar un vídeo deepfake?

Sí. Los planes Periodista y Redacción incluyen análisis de vídeo hasta 2 y 10 minutos respectivamente. ScanTrace muestrea fotogramas, ejecuta detectores de face-swap y caras sintéticas, y agrega una puntuación de confianza por segmento.

¿Qué tipos de deepfake detecta?

Face-swap (Roop, DeepFaceLab, FaceFusion), avatares de cuerpo completo (HeyGen, Synthesia), manipulaciones de lip-sync (Wav2Lip, redoblajes de vídeo) y caras completamente sintéticas generadas por modelos GAN/difusión.

¿Qué hay de los deepfakes de audio?

El análisis de deepfake de audio está temporalmente deshabilitado mientras re-validamos el modelo frente a ElevenLabs v3 y OpenAI Voice Engine. Mientras tanto, el análisis se centra en la pista visual.

¿Cuánto tarda el análisis de vídeo?

El vídeo se procesa de forma asíncrona. Un clip de dos minutos suele estar listo en menos de 90 segundos; los clips de diez minutos tardan entre 4 y 6 minutos. El panel realiza el sondeo automáticamente y te notifica al completarse.

¿Cuál es la diferencia entre un deepfake y una imagen generada por IA?

Un deepfake reemplaza o sintetiza el rostro o la voz de una persona real en un vídeo existente; una imagen generada por IA se fabrica de principio a fin por un modelo generativo. ScanTrace gestiona ambos, pero usa modelos forenses diferentes para cada caso.

¿Es gratuito el comprobador de deepfakes?

Las comprobaciones de deepfake solo de imagen son gratuitas para los primeros 10 análisis al mes. Los deepfakes en vídeo requieren un plan Periodista por los costes de cómputo.